未来最大的确定性就是数字化技术的普及，以及整个社会经济和生活将全面数字化

1918 年，维特根斯坦在《逻辑哲学论》中超越时代的预言，世界由全体的相互连接的原子性事实构成，逻辑与语言表达可以看作是描述世界的一种形式的映射。100 年后，信息化网络与数字技术的发展，映射的形式已发生了革命性的变化。算法+数据成为对世界实体进行描述的全新映射。

互联网万物互联的连接特性要求我们必须对人与人、人与物、物与物的认识要从单向到多向，从单点到立体，从碎片到整体的跨进。同时，云计算、大数据、IoT、人工智能等新技术的成熟与应用，正在全球掀起以数字化转型为目标的第四次工业革命浪潮。

面对信息过载，对信息处理加工的能力和工具变得非常重要。过弱的信息处理能力，就像误入信息金矿，却双手空空。功能弱小的信息处理工具，在面对大量需要收割的知识时，就像一把钝刀。

在农业文明时代，人类对数据理解通过简单的计数测量获得。工业文明时代，人类发现对每一个生产要素的精细化数据管理可以极大地提高生产效率。到了信息时代，人不再只是数据的使用者，也成为数据的生产者。万事万物都以某种数据的形式存在数据网络中，人和组织成为网络中的一个个节点。

节点间每时每刻正在生产的数据在以几何级数增长，节点间的数据进行多维度的链接，链接的层次、频率、密度、质量决定了节点在万物互联的网络下价值。节点随着链接的变化，发生了价值的变化。

这种价值的变化由传统的货币价值衡量转换为链接价值衡量，进一步通过链接节点的变化进而导致节点的价值发生变化的数据价值衡量。衡量这种价值变化导致生产关系也将随之发生变革。人与人的组织方式不再依赖于传统的组织形式，公司结构，资金数量...节点上每个人都是老板，在数据和节点的变化中提供产品服务，满足自己的需求的同时满足链接在网络上每一个节点的需求。

我们需要注意的是，信息时代下用户和组织作为网络中的节点，与链接、数据之间，随着信息网络的复杂度提升，带来便利的同时，社交困境、数据伦理困境也随之凸显。

互联网公司为了商业目的，地从用户身上撰取注意力和时间，互联网的产品盈利主要靠广告收入，广告商是实际上的‘互联网产品’的购买者。而互联网‘产品’除了表面的功能之外，本质上是帮助广告商占据并获取用户的时间、注意力、隐私，以及数据的载体。

这种载体与提高用户效率为目的的工具应用软件有着根本性上的不同。工具软件会耐心地等待，等待你去用它，用完了，就关掉。没人会对微软Office中word、excel...的操作菜单念念不忘，依依不舍。而互联网产品则是不停地引诱用户，不择手段的甚至通过低俗的、暴力的、让人变傻的内容抢占用户的注意力，用户的时间。引诱并保存用户触发行为以及产生的数据。让用户如同吸毒一样上瘾。同时也让用户产生与吸毒类似的结果--短暂的快乐之后是无尽的空虚和沮丧。为了避免这种糟糕的感觉，用户只能连续不断的停留在互联网‘产品’上不能自拔。。

Facebook和Twitter的产品经理曾毫不避讳的直言，互联网产品设计逻辑的理论基础就是心理学的成瘾理论，让用户不停地刷下去。

当下互联网公司的算法+推荐技术并没有让用户的工作和生活更有效率。你是否有这样的经验，打开浏览器本来是为了查找某个问题，最后发现半个小时过去了，你已经忘了当初为什么要打开浏览器。互联网的初期，还没有人工智能算法、还没有大数据推荐。互联网公司没有办法猜测你的好恶，更没有办法改变或者重新塑造你的观点、你的认知习惯。你在网络上最多是浪费了些时间看些无意义的内容资讯而已，没有进一步伤害了。

而如今，互联网公司不断的优化、迭代算法，通过大数据+人工智能推荐，你会发现你不仅浪费了时间，同时注意力、隐私、数据被互联网公司卖给了广告商。更进一步，在长期接触同一类资讯之后潜移默化的被变成了越来越情绪化，越来越极端的智力障碍者。实际上所谓的千人千面的人工智能+大数据推荐，不过是互联网公司通过‘兔子洞’进行的千人一面的运营策略，在无形中将人类社会的认知框架推向非黑即白的两级。对人与人之间的关系，人与人之间的交流和沟通方式、内容都造成了巨大的影响。

1、用户无法控制自己在社交网络上的数据、隐私、注意力和机会。对于传统的互联网大企业，用户不再是客户而是待价而沽的商品，用户生产的数据供养着这些科技公司。信息孤岛效应随着网络的发展变得更加明显；

2、人与人之间的表达更加诉诸情绪，信息网络缺乏与之适应的价值衡量标准和健全的交易框架极大限度的减少了价值交换，信息透明、社会节点与节点间连接的机会；

3、人们失去了逻辑思维、理性思考、探究问题本质的耐心与能力。真理越辩越明在目前的框架下变得不可能。140个字（互联网产品如微博或者动态的字数限制）成为当下互联网用户描述一件事物的文字上限；

4、用户产生的数据如何解决存储，管理、对接、交换、协作、执行问题，缺乏一个只属于用户个人的应用，作为节点和数据的载体；

金桐正是在这样的背景下，利用互联网的技术与思维。从产品与方法论层面对现实世界的互相连接的事件进行数字化的描述与映射，为数字化世界构建一套安全的、完备的、高可用的公共基础设施。解决用户数据归属、隐私安全、多源异构网络的数据整合与可拆解可装配、用户自组织需要的数据交换、协同计算。通过人工智能与大数据算法计算，从工具层面提供强大的信息处理，依赖并不断进化这一整套基础设施。增强虚拟数据化与现实之间的联系。

金桐是以人和组织为中心的智能合约数据孪生对接开放平台，它的发展和完善是一次数字化的信息革命。它利用互联网技术和精神，对人和组织的资源、需求、信用，提供全面的计算、存储、通信、管理、分享、交换、协作、执行，将一切资源进行数字化，以此为基础为全球的用户和各类社区、机构、组织、提供咨询、对接、运营服务。

金桐万能插座通过人脉、组织、知识、需求、产品与服务五大模块对数据的维度进行扩展，通过目录、标签、关联、权限四大组件对数据进行管理。是下一代的对接服务平台，是数字化时代面向服务的‘运营商’。

金桐是基于实践基础上优秀方法论的结晶。从思想层面，金桐万能插座是通过生态学习法和无组织组织化推而广之形成的平台。从技术层面，金桐万能插座是涉及区块链、数字孪生、大数据、人工智能，隐私加密和去中心化技术的工程实践；从社交网络层面，金桐万能插座是崭新的突破了传统社交网站的中心化的网络层级，每个用户既是链接网络的节点也是数据社交的中心。

金桐的理念是宇宙皆数据、万物皆相连、人人是老板、一切皆可计算、数据权力归还给用户。在今后的实践探索中，金桐将完成数据还原于用户、高效需求对接等功能，形成以数据社交为思路，数据生态为主线的未来对接平台。

金桐能够做什么？用户和组织在金桐平台上，将自己的信息资源按人脉、组织、知识、需求、产品与服务五个维度进行数字化，并通过目录、标签、关联、权限对数字资源进行管理；金桐可以建立安全可靠的数据交换、协同计算并提供有效地对接服务；使其在数据共享的同时，保护数据隐私，使数据的使用效率大幅度地提升，并获得经济收益；基于金桐的对接服务，普通的个人用户亦可以建立去中心化的组织，并依靠这种组织进行协作，建立各类中心化或者去中心化的产品、应用和服务；如信用身份认证、交易、社交应用等，这些协作和组织兼具去中心化、保护隐私、安全、激励相容等优点。

金桐在业务上，将优先在7（金融、教育、HR、产品开发、大数据人工智能、法律、医疗健康）个行业上构建跨行业、跨机构、跨平台、跨搜索源、跨工具、跨账号的数据基础设施。

同时，金桐将以用户为中心，为用户构建完全符合自身场景，应用的数据存储、隐私安全等等完全属于自己的程序应用。以此帮助用户进行全面的数字化提供基础设置服务，帮助用户拥抱数字化新时代的到来。

本文聚焦金桐在发展初期的历史沿革、进化方向、成长模式，以期可预见的未来数据孪生平台。

金桐方法论的孕育

生态学习法和无组织组织化是金桐的核心方法论，是周广文先生实践了20年的学习工作结晶。

云计算、大数据、IoT(物联网）、人工智能等新技术的成熟与应用，使结晶转变成平台成为现实，构建了金桐万能插座工具供社会共用、共享，解决信息不对称问题和重构知识和智慧的隐性关系。

生态学习法和无组织组织化这两个方法论完全可以融入到个人的日常工作学习中。在任何一个场景生态学习法都可以应用。

1. 生态学习法

1.1. 什么是生态学习法

由于知识不是孤立存在的，大脑也不是机械堆积知识的仓库，所以在知识获取和积累的过程中，一定要加强知识间的关联和事物之间的普遍规律。生态学习法就是注重知识间的联系和重视举一反三的能力。

生态学习法并不是从单一的一个方面进行研究和学习，而是多维度的对事物进行研究。实践生态学习法需要围绕一个焦点问题，穷尽一切方面，进行深度、系统的研究，在进行学习中尤其重视重视研究经典案例，特别是教训类的失败案例，提倡从失败的中汲取成长经验。

例研究投资领域，如果要想得出公允和可信服的就要先研究几百家上市公司，逐个分析，然后合并同类项，把属于相同行业的，集中起来进行研究。而研究特定的公司时，从原材料、产品、工艺、技术等所有维度来进行持续研究，这就是积累知识、塑造生态的过程。这都是生态学习法的场景应用。

生态学习法倡导打开认知框架，扩展认知最基本要做到的是不断接触自己不了解的领域，以及不同的立场。

从认知框架层面看，一旦打开认知框架，思维就会升级，从更高级的层次审视自己，发现自我认知范围的狭窄。

一旦掌握生态学习法就可以应用到任一领域。坚持实践生态学习法，可以把各领域情况完全研究清楚，把主流观点进行系统整合输出，是低维打通高维的重要方法。

1.2. 生态学习法与互联网

互联网时代，数字化为生态学习法的推广插上了腾飞的翅膀。在第四次工业革命化浪潮中，数字化是做所有事情的起点。生态学习法将工作流程数字化，对人与人之间的工作成果进行横向、纵向比较。使用生态学习法，个体会变得视野更开阔，思维更宏观，预测更准确。

互联网技术的发展使人类能找到任何想要的信息，金桐也正在开展人类认知框架的重大迭代，致力于把人、组织和事件予以数字化，这是一项革命性和创新性的工作。

数字化不仅针对人与组织的相关资源的数字化，还对数据进行了连接，数据化连接的过程中打通了虚拟和现实的屏障，金桐使用四大组件管理数据，目录、标签进行分类，关联进行数据连接，权限保护数据安全。

1.3. 生态学习法的应用领域

所有行业都可以复用生态学习法，都能通过互联网，了解核心机构和行业精英。围绕特定产品，所有相关知识，从基本的概念到最前沿的技术，再到相关的法律法规规定，都能通过生态学习法梳理，进而加深该产品的认知，对行业的认知。

生态学习法可以对全球流行的商业模式、宏观调控政策、互联网对各行各业的影响，哲学，宗教等方面进行整理，是便利的管理工具。

在生态学习法中，知识、人和组织都很重要，当将三者用生态学习法研究后，生态特征就很显著，很多事情就可以串连，发现蕴藏在其后的无限商机和合作机会。

金桐自成立以来，正在把以书本纸质为载体的信息转换为数字化的信息，这些信息从人到组织，7X+为基础的各行各业，从目录到标签，从关联聚合到权限保护，到社群分享到商业对接，进行着数字孪生。

其中，金桐重视数据聚合的工作，数据一旦进行聚合有行业知识图谱的具有非常明确的逻辑结构，就会产生对事物理解深度和广度的变化。

在不久的将来会借助可视化技术，可以将目录和标签和关联结合起来，发挥金桐生态学习法更大的作用。

2. 无组织组织化

无组织组织化是一种打开了组织边界，扩展了企业层级，以用户、市场为导向，动态弹性的新型组织模式。

区别于传统的金字塔结构和扁平化结构，无组织组织化的层级结构是一种立体网状构。这种全方位立体网状结构是由委员会和阿米巴两种节点构成的。企业进行无组织组织化后被拆分成无数个节点，每个节点又通过合作机制和多个节点产生联系。

委员会节点包括企业经营委员会和各体系决策委员会。阿米巴节点则有事业部、事业群和合资公司三种类型。事业部包括自然人组建的工作小组和已经注册公司的阿米巴。事业群则由两个以上的事业部构成。通过生态数据→畅聊→-事务→事业部→事业群→合资公司进行从无组织到组织化的过程演进。

无组织组织化是目标导向的组织，无组织组织化是否成功主要靠结果、用户、收益及融资四方面来衡量。

应用了无组织组织化的组织在不同的层面服务用户，满足用户需求，秉着降低成本，工匠精神的指导思想，把用户放在第一位，将各阶段工作进程数字化。

3. 对万能插座的探索

3.1. 什么是万能插座

万能插座是利用互联网技术和精神，对人及组织的资源、需求、信用进行存储、管理、分享、交换、协作、对接执行的平台。

万能插座将人及组织全面数字化，解决千人千面的用户身份，元元素、一级二级账户体系问题，将数据的所有权还给用户。

万能插座包括五大模块和四大组件。五大模块是人、组织、知识、事件、产品服务这5个模块。这五个模块基本上包括了人每天接触信息的90%，使这些信息可以被数字化整理归纳。而四大组件则是为了打通信息之间散落的关系，使信息联系的更加紧密。目录、标签、关联、权限，从分类到信息连接到信息安全从三个方面全面提升信息的价值，全面打通了虚拟人和现实之间的关系。

用户具有搜索、查看、使用、创造数据的权利，用户作为数据创建者可通过数据交易获得收入、并更有效率的使用自己需要的数据并进行分享传播。创造并消费数据将成为崭新的商业模式。

万能插座将信息的轻简容呈现给用户，具有强逻辑的万能插座逐步向贴合用户使用习惯体验方向迭代。

3.2. 万能插座框架结构

金桐万能插座是人与组织的智能合约数据孪生平台。

万能插座平台的良性运转依赖多种底端接口、各种系统、丰富工具和通用业务来支撑。

在万能插座底端有数据库、消息通讯、缓存处理、异常处理、日志管理、安全信用、数据组件等接口。畅聊系统、支付系统、大数据系统、消息系统、OCR、编辑器、云视频、可视化和人工智能通用工具，动态、事务、社群、问答、桐人、知识、需求、活动会议、第三方应用等通用业务来支撑平台的良性运转。

万能插座应用在信息发布、账户管理、产品管理、账务管理、社群管理、会员管理、客户管理等系统，实现社交应用、会议活动、项目管理等普遍场景应用，也可以实现基金管理、智慧医疗、预约挂号、律师咨询、智慧账务等特定场景应用。

在普通场景和特定行业场景的应用能使我们涵盖大众用户人群、和特定行业人群比如互联网行业人群、金融行业人群、医疗行业人群、法律行业人群，HR行业人群等。

3.3. 核心技术特征

金桐是面向未来的数据孪生社交对接平台。

个人的权力来源于数据，数据赋予每个人权力。

金桐将使用数据的权力还给用户。用户可以将任何数据存储在金桐上，通过创建和运营自己的数据，对数据进行授权，在加密技术和智能合约下，分成数据在平台流转所产生的收益。

数据可流转，且重新从中心化网络的网络巨头手中夺回数据的使用权，使每个人都能控制自己的数据信息，从根本上改变现今所有人在网络上的生活和工作。

主要应用去中心存储，加密技术、区块链&智能合约、数字孪生等技术创造金桐的产品逻辑，形成新的产品形态，进行平台的构建。

3.4. 应用生态

通过金桐平台，可以对现实世界进行全面、深度、多维的数字化，并在数字世界无缝、高效完成交易与协作，可对众多行业数字化变革提供直接支持。

4. 通用插座&Dapp

金桐的通用插座是根据特定行业设定的定制化化产品，是万能插座在某一行业的具体应用。

金桐Dapp是运转在万能插座上的一种去中心化的自驱动平台，它不受监管、服务可进行拆分，基于信任自动化。

万能插座通过智能合约和区块链通证进行悬赏，工资或内部货币奖励工作。在金桐Dapp中用户资源独立的获取任务，进行协作，为项目增值的过程中获得共享收益。自治代理、智能程序、不断进步的人工智能使这一切逐步变为现实。

1. 无组织组织化

无组织组织化是一种打开了组织边界，扩展了企业层级，以用户、市场为导向，动态弹性的新型组织模式。

无组织组织化不仅是一种适用于企业的人力管理办法，更是未来人力资源的发展趋势。社会的任务分配越来越公开化和透明化。以至于传统的金字塔结构或者是扁平结构都无法适应社会的趋势。

而无组织组织化的层级结构是一种立体网状构。企业被拆分成无数个节点，每个节点又通过合作机制和多个节点产生联系。就像现在越来越多的项目通过人员来整合，又因项目的结束而疏散人员。金桐通过区块链技术，一方面保证了数据的去中心化，一方面保证用户私密数据的安全共享。用户利益和平台价值实现了供应的机制保障，实现了无组织组织化的在线实现，为社会组织模式提供了无限可能。

无组织组织化充分吸收了阿米巴、合弄制、Slash思想的精髓，并和区块链技术和通证经济紧密结合在一起。无组织组织化的合作方式，帮助了各行各业的变革者，实现数据链接，最终实现高效的数字生态体系，达到行业和体系的价值最大化。

1.1. 阿米巴

无组织组织化的组织构架主要是由委员会和阿米巴搭建组成的。

阿米巴经营管理模式精髓在于其裂变创业机制，在裂变的本质上，将组织划分为多个阿米巴节点，每个阿米巴节点作为单位垂直管理，独立核算，确保每个阿米巴节点都能参与到组织决策和经营层面。

阿米巴管理模式通过哲学和经营会计核算的方法，贯穿人力资源管理，达到完善组织构架，解放生产力的核心目标。

阿米巴经营将组织划分为若干个小的阿米巴，以组织领导为核心，全体阿米巴成员共同参与经营。遵循公开透明的信息原则，将会议通过通报等形式传递给每一个阿米巴成员。以便调动全体阿米巴成员参与公司经营，体现“人人都是经营者”的战略方针。调动全体成员参与公司经营的活力，也实现了全体阿米巴成员共同参与经营决策。

1.2. Holacracy

企业高管放弃在公司决策和管理中相当大部分的权利，并且赋予每一位员工充分的施行自己创意灵感的权利和足够的保护。不少硅谷优秀初创公司的创始人已经开始在自己的公司中施行合弄制的管理制度。Holacracy代表青色进化型组织范式的一种自组织管理模式，其本质是解决现代组织的管理问题。

1.3. Slash思想

人们普遍不再满足“专一职业”的生活方式，而选择拥有多重职业和身份的多元生活。更多的项目驱动，人不再依靠于公司，而更多的依靠项目或者组织。

1.4. 行业生态图谱

行业生态图谱是知识图谱在具体某个行业的应用。

知识图谱“还原真实世界”，拓宽了传统数据存储维度和业务展现方式，进而从搜索领域被关注的概念，成为各行业争相研究和尝试的技术方向。金桐行业知识的可视化，从四个层面上来讲。

一、概念层次：行业信息清晰可视。

二、思维导图：清楚行业层级概念。

三、认知地图：格局要大，范围要广，不仅是一个地区，更是要有全球的生态思维。

四、语义网络：理解面向数据的互联网，全局的数据库。

行业图谱是用poke方法认知行业信息，形成的极具含金量的行业生态知识。

1.5. 知识型企业

未来运用新知识、新技术、创造高附加值产品的企业能在竞争中拔得头筹，进行企业知识管理、重视创新研发和学习的企业则具有极强的竞争力。

知识型企业取得成功在于企业进行有效的知识管理，知识型企业的组织结构特点则是：便于知识学习和知识搜集，交流共享，创新应用，对大环境的适应能力。金桐万能插座完全能解决知识管理并进行社交协同的操作。

金桐以知识服务为导向，充分利用和组合国际国内现有成熟技术和管理工具进行企业知识管理。是通过知识服务、创新和各种经营模式达到高附加值的知识产业。

1.6. 金桐Gin-DAO组织

Gin-DAO是Gintong-decentralized autonomous organization的缩写，金桐的无组织组织化是一种去中心化的自治组织。从管理学企业进化规律来讲从股东价值形态→精英价值形态→客户价值形态→利益相关者价值形态进化。GIN-DAO沿着企业进化规律的第四阶段完美进化。

Gin-DAO运转在分布式网络上，并拥有一定数量成员的虚拟实体。在金桐Gin-DAO组织中成员的信息绝对安全，数据的权力属于成员，金桐不会挖掘和分析用户数据，从而保障用户隐私。所有决策去中心化操作，成员决策组织如何分配token。同时对任务进行标准算法的衡量后进行悬赏。用通证奖励成员劳动成果。

2. 无组织组织化的应用——金桐

2.1. 金桐与无组织组织化

结合金桐生态学习法和金桐万能插座工具，无组织组织化打开企业层级的边界，将阿米巴作为组织形态的重要节点向外做了适当扩展，以至于金桐的组织化形态上阿米巴经营模式发挥了更大的效用。

金桐无组织组织化扩展出新的组织支撑机制、组织评核机制、人才激励机制。金桐的经营委员会通过战略规划，任务分解，组织构建，生态宪法的制定与完善，为金桐无组织组织化提供全方位服务与支撑。

每个机制下又由若干模块支撑，根据不同组织不同发展阶段所处的状态，进行个性化管理。

经营理念方面，金桐倡导“宇宙即数据，万物皆相连，人人是老板”。

组织形态方面，金桐组织划分为阿米巴节点、相互独立，核算模式。金桐结合中国特有国情，从经营层面入手，注重打开组织边界，拓展企业层级。采用核心成员连接节点的无组织组织化。

一方面，利用万能插座工具，以生态数据→畅聊→社群→事务→事业部→事业群→合资公司的方式，打开了传统企业的组织边界；另一方面，金桐通过合作机制，组织评核机制激活了个体组织的潜能，提高组织的效率。

金桐无组织组织化在注重发挥个体灵活优势的同时，实现垂直管理的高效，无组织组织化组织模式通过灵活的组织构架，降低了企业的运营成本，提升了企业运转速率，使组织既发挥了员工的灵活优势，又实现了垂直管理的高效。

2.2. 无组织组织化的组织形态

无组织组织化可以划分为三种形态：人，单个组织，生态组织。

从员工的维度来讲，每个员工都可以看成是一个组织。无组织组织化成员首先要有个性解放的意识，还要有老板意识，slash(多角色)意识和合弄制意识。员工可以是企业的依附者，也可以独立于企业之外，无组织组织化倡导员工个性解放，成为企业的经营者。

从单个小组织的维度来讲，单个组织是为了满足用户的需求成立。有着随时成立即刻解散的灵活性。由于单个组织考核数字化使得单个组织的工作效率十分高效。单个组织内部效益平衡，随时进行裂变消解。

从多个组织组成的生态组织来讲，生态组织是由多个组织构成的，有其一定的层级，生态组织有核心组织，在核心组织的基础上产生聚变。生态组织垂直管理多个组织，使各个组织模块高效协作。

2.3. 无组织组织化运转支撑机制

解决用户需求机制 为了解决用户需求，无组织组织化有需求管理机制、反馈机制、需求画像和用户画像来全方位分解用户需求，更好的服务用户，扩大组织量级。

生态数据支撑机制 行业生态数据采集机制贯穿组织体系全阶段的构建，针对不同的场景需求有不同优先级的行业生态数据采集。

生态资源链接机制 畅聊作为链接渠道，链接方法，不断提升着组织之间的黏合度。组织之间通过畅聊工具广泛沟通。生态资源链接机制还包括邀约话术、邀约技巧，无组织组织化专员选拔和培训等细则。

无组织组织化的社群机制 社群沟通作为小范围的沟通机制，承载着主要的组织各层级之间如何展开协作的沟通工作，明确组织成员的职责范围。生态资源漏斗机制包括不同方向的漏斗、链接资源极细粒度的数据化和不同方向资源的数据模型；社群机制还有社群组建和管理机制来规范组织间协作沟通效率。

事务机制 事务沟通作为深层次沟通机制，是组织交流细节、确定战略目标的重要机制。在事务中通过阿米巴责任人选拔机制来选择组织成员及对成员进行前期打磨。事务机制还制定了组织发展方向和目标，深入交流彼此的工作进度、讨论出现的困难并制定下一步行动计划。

阿米巴成员机制 协议管理机制确定了协议签署、执行、监管的相关细则；合作沟通、跟踪、服务管理机制；动态化个性化的利益分配机制；桐缘核评机制与激励机制挂钩，根据不同参与者的贡献权重来分配工作成果，参与者的回报不局限于物质利益，根据需要有多层次的回报体系。

2.4. 无组织组织化的应用模式

用户为中心 包括获取用户新需求、建立用户需求画像。无组织组织化采用用户提出需求，再深入沟通用户需求的方法，将需求数字化。其中通过建立用户及需求画像，完成数字化与用户的需求对接。金桐可以为组织的商业模式全新赋能：给予方法论，线上平台、支撑体系来降低企业成本。

无组织 包括相关资源梳理定位，人/组织的链接与筛选，增强粘度、合作前期的打磨，从线上线下两方面确定工作方向和范围。通过线上线下相结合使金桐生态的资源和和支撑机制可以链接一切资源，锁定最优合作资源。

组织化 包括建立合作；合作过程跟踪、服务、管理；进行桐缘核评，合作结果与需求对比迭代，确保满足需求。无组织组织化的应用使商业模式的任何一点都可以成为起点，但终点满足了用户需求。无组织组织化使金桐的生态格局可以灵活切入商业对接，最终形成闭环。

无组织组织化是目标导向的组织，无组织组织化是否成功主要靠结果、用户、收益及融资四方面来衡量。

应用了无组织组织化的组织在不同的层面服务用户，满足用户需求，秉着降低成本，工匠精神的指导思想，把用户放在第一位，将各阶段工作进程数字化。

1. 进行生态学习

在一个由人工智能和“其他生物”组成的未来，人类只有一条出路：变成人工智能。

生态学习法就是快速的入口。

生态学习法可以让人类理解知识的内核——归纳创新。被金桐万能插座创造成——关联关系。金桐倡导从生态的角度去思考问题，知识经过拆分重组，加入人类的自主思考，知识内部结构才能和个人的认知结构产生同步，从而使使用生态学习法的人获得知识的内涵。

生态学习法配合万能插座工具可以将吸收的信息彻底转化为知识，通过关联聚合整理清楚事件和人与组织之间千丝万缕的关系。

生态学习法不局限与显性知识（文字性知识）的重构和分类，将隐性知识（人脉，组织，事件）也可以进行完备的数字化重构和分类，将所有的知识彻底数字化和结构化。在金桐上进行知识管理，知识之间就可以产生强效的逻辑关联。

认可未来知识社交生态的人都可以加入金桐，对金桐进行生态建设，这类人我们称之为桐人。

桐人是具有强烈自主驱动属性的人群，他们善嗅未来，敏锐开放。

桐人经常会有如下特质：

经常吸收新的不片面的信息来扩大认知范围。定期对认知框架进行审视、不被认知框架束缚。

做事灵活，打开自身边界，是极佳的最优策略者：比较不同策略，选择最优，不断审视方法路径，追求极致。

生态学习法是从打破“认知框架”层面提高看待问题的层次，从某种程度上来讲，更帮助了桐人和用户的成长，生态学习法帮助桐人和用户建立自己的认知城堡，从分类归纳整合的角度上，就优越于现有的很多知识管理简单的分类理念。

从学习深度和广度来讲，使用生态学习法认知能扩宽涉猎知识深度和广度，同逐步让自己的认知体系成长成生态，生态蔓延，交叉交织，构建出含金量极高的行业的知识图谱。

1.2. 生态学习法的优越性

生态学习法培养独立思考 生态学习法通过对信息中得人，组织，事件和知识进行拆分，使使用者更能理解一个事件的逻辑，通过POKE拆解弄清事件的来龙去脉是怎样的，以及事件的核心在哪里。

生态学习法培养成长型思维 生态学习法倡导多角度思考问题，倡导好奇心和勇于尝试。思维决定行动，行动决定命运。

生态学习法打破认知框架 人生档次的提升更多的是打破认知层次决定的。生态学习法帮助使用者推翻旧的认知，对自己的思考路径经常反思。建立自己的知识领域，涉猎深广。

生态学习法培养模型思维 将遇到的难题建立成模型来进行量化解读。生态学习的实践中可以将知识点以及处理工作的思维过程提炼成模型。

2. 用户信息数据沉淀

2.1. 信息管理（Information mangement）

管理大师德鲁克说：21世纪的组织，最有价值的资产是组织内的知识工作者和他们的生产力。

在我们越来认可的知识经济到来的今天，知识已经成了最有价值的资产，个人和组织最重要的任务就是对知识进行管理，知识管理将使组织和个人具有更强的竞争力，并更好地做出决策。

对于组织和个人，知识管理都成了伟大的机遇和挑战。

一、核心原则

信息和知识的存储前应该尽可能做规范化的工作，例如你做的摘要、感触、觉得最有价值的部分、将来有什么用途等等。

建立自己的分类字典，而不要随心所欲，每次想起什么就建立什么样的文件或者标签。分类字典，持之以恒坚持，适当调整。

知识存储中分类不宜过宽，过宽则等于没有分类；分类不宜过深，过深后你就不会再去看。

二、金桐信息资源管理

生态学习法通过社会运转的角度对信息资源进行管理。主张从人，客户，知识，事件，产品与服务五个维度解构和重建接收到的信息，以便于更好地标准化、结构化其中的信息，探寻事物背后的规律。

1.人

由什么人组成，是人脉（你获取到的单向人脉资源），还是用户（你能够接触到的双向联系）。

2.客户

涉及什么组织，你和他们之间会不会形成供需关系。有客户（获取到的单项组织资源），还是组织（由用户组成的，双向联系的组织资源）当你们之间存在交换意愿的时候，一些客户就成了你的组织。

3.知识

关联到哪些已经拥有的信息。

通过关联的方式 将新旧信息链接。比如，我们可以将搜集到写文案的信息关联起来，再次查找的时候就可以通过关联关系找到，而不是去查看整篇的标题。通过其中的联系，思考文案的本质问题，再形成自己特有的 知识。

4.事件

你吸收的到的信息，又和什么事件产生了什么样的微妙关系，去思考这些问题，这对你吸收信息的本质非常有益。采用生态学习法让信息和信息进行关联，就能看清新旧事物的规律。人的思维逻辑在分类和归纳中不断被锻炼。

5.产品与服务

是事件驱动的具象化方案，是人脉、客户、需求、知识进行存储、管理、对接、协作、交换、执行的具体载体

专业个人知识管理领域的DIKW模型展示了数据（Data）、信息（Information）、知识（knowledge）、智慧（Wisdom）之间的关系。将数据，信息、知识、智慧纳入了一个金字塔体系。

信息经过数据存储、分析及解释后产生的，知识是个人能力与经验的信息，用于解决问题或者创新，而智慧则是基于个人知识与信仰的前瞻性看法与想法。

信息是孤立的，而知识则将信息关联起来。智慧则是对未知世界的探索。

生态学习将认知进行重构，加强了知识和智慧之间的联系。

知识管理的标准

成为专家 持续的学习是个人生存和发展的基础。信息和知识爆炸，在一段时间和时期内，学习的内容必须聚焦，起码要在一个领域内成为专家。

价值过滤 知识管理的内容取决于你的价值观、特长、个性和目标。你必须学会如何有效的评估信息和知识，所以你必须根据你的价值观、特长、个性和目标确立自己对信息和知识的“过滤器”。

渠道选择 人是知识获取的重要渠道，所以你应该知道谁最擅长什么？遇到问题时知道可以向谁学习和请教。

信息处理 信息如果不经过处理，不能称为知识。所以你存储的知识起码你应该简单看过，知道是在讲什么。

适当共享 知识存储时适当共享，听取和收集别人的意见和建议。

知识显性工作 在金桐可以有意识地做知识显性化的工作，既方便知识传播也促进知识学习和建立人际网络。知识传播中必须考虑传播的方式和效率。知识本身没有价值，只有被利用时才能显现其价值。知识必须跟任务、项目结合起来才能发挥作用。

2.2. 金桐知识管理操作

利用金桐的工具建立知识管理系统，沉淀知识数据。

比如，除了在网页端可以整理你的知识，你还可以在收集、平板上加上金桐App。随时解析链接，整理碎片化知识，理清知识之间的脉络，建立关联。

在任何使用场景，都可以使用金桐工具。比如在 金桐上整理的知识，创建的关联。金桐网页端不仅会同步知识内容，而且还会同步关联。当你使用网页版的整理知识的时候，可以在原有关联的基础上继续添加关联。

善用目录、标签、关联关系和权限。

金桐不光能整理知识、还能整理人脉信息，组织客户信息和商业需求信息。可建立全方位的知识管理系统。

3. 用户时间数据沉淀

3.1. 时间管理

时间管理的目的清晰自己一天中的注意力曲线，尽量把一天中最重要的事情安排在精力最充沛的时间内。

初学者可以接触一些番茄工作法（25分钟内只做一件事）、要事第一（每天完成3-6件要事）、每周回顾的时间管理方法。

GTD属于时间管理的中高阶阶段。GTD即get thing done有两个重要原则。

一、任何事情，都可以拆分。

二、将事务拆分成清单，列出清单，区分优先级，确定时间，分步骤一一完成。

3.2. 如何用金桐进行时间管理

金桐的时间管理贯穿了最优秀的GTD时间管理理念。金桐的时间管理通过事务来体现，日程和任务清单两方面，完整的囊括所有的时间管理需求。

从时间流的范畴来讲，金桐的GTD管理，使用日程，规划项目，确定时间，进行事前的人员协同和资源交接。

从计划项目的角度讲，金桐的GTD管理，使用任务，明确任务，目标更可视化，并能设置提醒，帮助用户完成清单。清单可以用于分享，设置成员，进行社交协同，并永久保存。

事务可以通知到联系人，只要你建立和某个人的关联，日程、任务就可以共享，并建立一个事务畅聊界面，你们可以在畅聊进行沟通细节，并记录沟通语音文件、各种资源。

高阶阶段的使用者，可以建立【关联】将相关联的信息资源（人脉、客户、知识、需求、产品与服务、社群、活动、文件、链接等等）批量通过关联关系关联在你的日程/任务上—对工作效率的提升会有很大的帮助。

1. 未来社交趋势

几个世纪前，人类知识增长缓慢，政治和经济的改变也迈着一种悠闲的脚步。如今，知识增加速度飞快，来自IDC研究结果表明现在每48小时所产生的数据量，相当于人类文明开始到2003年累计的数据总量。来自IBM的研究结果表明当今世界90%的数据，是近两年内产生的。

我们已经从一个信息匮乏的时代，走到一个信息过剩的时代。现有的社交平台越来越难以满足数据沉淀，资源整理的需求，所以能沉淀数据的社交平台是符合未来社交发展趋势的。

1.1. 由社群支撑的社交网

金桐的社交是生态型的，DAO共识自治的社交网。从共识的共同目标，共建共享的资源分享。

比起热门，金桐更走在追逐前沿的路上。由智识认知的社交网络，沉淀的资源和数据供成员共享。建设社群，贡献资源会被给予TOKEN激励。

社群发布任务，项目推动社群的成长。

金桐是由人和组织组成的社群来进行社交，社群之间通过资源沉淀和价值认同来进行拓展。金桐可以对制定目标的进行追踪进展、回顾工作。

社群中可以共建社群生态，会议，活动，资源。社群中共享的资讯具有极强的价值属性，社群通过沉淀知识，增加价值，从而扩展社交网络。

1.2. 从KOL到 星火燎原的裂变生长

未来的社交网络进化方向与现在的意见领袖完全不同，通过去中心化的存储和传播之后，人人只要具有优秀的观点，就可以被价值计算推送到每一个社交节点，由社群拓展出的社交网络不仅存在长期意见领袖，更能使新的知识/价值输出者迅速获得关注。

社交网络由中心点引导到去中心化的星火燎原指日可待。

2. 从万物相连到一键对接

2.1. 数据权力还给用户

金桐将数据权力还给用户，用户拥有数据的所有权和控制权，用户决定通过哪些程序对自己的数据进行授权，通过哪些数据交易获得经济收入，数据的流动性更强。

用户拥有多种权限，使数据拥有者可以更有效率的使用自己的数据并分享全部。

权力的话筒转移到用户身上，交易数据会成为新的商业模式，数据变现将成为主流趋势。

平台从运营流量转变为运营数据，用户和平台都是运营数据的参与者，在平台的交易将使所有参与者获益。

金桐将强化现实世界与数字世界的交互感，将敏捷链接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护融为一体。

2.2. 数字智能——一键对接

金桐的对接功能，更像是数据时代的个人数字助手，支持在用户授权的情况下对人脉、组织、知识、需求四方面进行金桐脑数据对接，并展示对接结果。

通过对接功能，找到用户与用户之间、资源与资源之间的关联关系，解决用户在需求方面的困扰。例如，寻找共同的目标和兴趣的用户、人脉、社群，匹配特定需求等。

对接结果会从用户授权资源、好友授权资源、金桐脑资源三个维度进行展示。

对接结果可以转为事务，进行沟通交流和商业洽谈。解决现今社交、办公协同、管理面临的资源割裂、协同难度大、效率低下，多层级管理等综合痛点。

2.3. 安全的隐私权限

智能办公升级，企业最看重的是安全。金桐根据不同的应用场景设置数据资源的分享权限，确保数据的安全性和私密性。金桐将数据分享的权限设计为三类：大乐，中乐，小乐。

当数据的权限是大乐时，该条信息可以被所有人看到，被人分享，是比较公开的状态。

当数据的权限是中乐时，只能用户本人的好友圈看到，不能在站内进行第二次传播分享。

当数据的权限是小乐时，数据不可被查看，也不会被分享，只有用户进行对接时才被使用。

当数据的安全级别比较高时，不能被公开的，用户可直接设置权限为独乐。这是最安全的信息保存方式，完全是私密状态，仅用户本人一人可见。

3. 未来的生态社交网络

未来的网络一定会更好，也会产生更强大的变革。全球经济导向从物质经济变为知识经济，由目前主导的去中心化趋势上来讲，未来的社交网络将是去中心化和知识沉淀的生态社交网络。

3.1. 资源沉淀的智识社交网络

基于预测，未来的社交网络将是知识价值驱动。过去的财富来源与物质经济，未来的财富来源则是知识。

知识将成为最重要的经济来源，社交网络会越来越偏向知识进化，知识的立体型会更加重要。需要全新可以组织资源的生态网络的出现。金桐通过将大量的知识和社交人群相结合符合社交网络的进化方向。

3.2. 智能合约下的知识认证

用户自主决定分享数据和知识的权限，智能合约保障金桐在没有第三方的情况下进行数据的可追踪、可信化交易。

金桐在建立知识资产和权益的共识的基础上，设计合理的激励机制，根据价值贡献的权重设计TOKEN的分配。

金桐万能插座的实现依靠着大量数据、先进的算力和无处不在的生态系统支撑。金桐万能插座将通过以下技术实现。

1. 去中心化存储

网盘的时代终将结束，金桐通过去中心化的存储保护用户的数据。用户传到金桐的数据都将被加密，使数据绝对安全、可信和可控。

金桐云存储和分布式存储并行。用户加密创造数据、社交活动数据、使用数据和交易数据。

2. 区块链&智能合约

商业生态系数位化和内区块链密不可分。金桐通过区块链技术，一方面保证了数据的去中心化，一方面保证用户私密数据的安全共享。用户利益和平台价值实现了供应的机制保障，实现了无组织组织化的在线实现，为社会组织模式提供了无限可能。

金桐采用全新的区块链计算模式，将共识与计算解耦、将计算扩展到区块链下、支持算力线性扩容，并使用可验证计算防止欺诈计算，在保护隐私和确保信用的前提下引入智能合约。金桐加密存储后将创建、变更、交易信息记录在区块链中，同时保存区块账本给予TOKEN激励。

金桐设置TOKEN激励用户进行数据的创造。金桐平台收录的数据 ，不仅有金桐脑的数据，也包括百度、谷歌、 京东等第三方的数据；不仅包括免费的公开数据，也包括付费后才能利用的数据； 不仅包括word、txt、pdf等文本数据， 也包括音频视频。

金桐对数据进行了整合，为用户提供简单、简约、便捷的数据综合服务，在数据流转的过程中设计TOKEN和合理的定价机制。

智能合约让用户行为具备合规的法律和经济属性。使用户的数据以自发的形式进行执行和激励。智能合约涵盖了所有的交易协议，通过智能合约金桐社群、活动都将进行改进，招募加入者、参会者、每个人都将成为组织者，共同参与决策，退出策略。金桐平台可以将社交协作的数据沉淀，包括账户地址、身份、甚至荣誉系统。

3. 加密技术

在未来，金桐的数据均可实现可验证计算，使智能合约不用重复调用。节点在极端的时间验证交易的合法性，这就极大的使金桐平台能以极小的代价验证输出数据是否由输入数据按照规定的计算所得，提升了数据的隐私等级。引用密码学确权、分布式记账、经济激励三要素，在一定应用场景内形成数据不可篡改共识的模式。

金桐是同态加密构成的网络平台。在未来，人及组织的全面数字化使“过去的我”、“现在的我”、“未来的我”、“多面的我”、“私密的我”、“公开的我”、“安全的我”、“云端的我”、“虚拟的我”、“现实的我”，汇集在一起，也就是万物皆必备于“我”。金桐就是“我”解构世界的工具。

金桐上所有的数据和信息都经过加密，并且所有对于数据的操作都能在三端保持同步。金桐的加密模型建立在密码学和博弈论之上，设计自运行制度激励用户共同保障市场中各种协议的执行，进而保证市场参与者的资产所有权和交易执行。

同态加密可以对任意计算，从密码的层面上讲，“同态”映射到明文，加密的应用范围就会拓广，对金桐生态来讲会提供良性的循环。并根据场景和应用环境进行迭代。

4. 云计算与边缘计算

神经网络是云端基础设备发展的必要条件。

云计算的应用和普及及众多的变化已经实现了永久在线，可用且无限的基础架构计算环境。边缘计算的应用使金桐保持流量和处理本地化，减少了流量，缩短了延迟。

金桐边缘计算和云计算作为互补模式共同发展，云计算及其服务作为一种集中式服务加以管理。嵌入式物联网的发展，使边缘计算的地位越来越高。

5. 数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。是现实世界的实体或系统的数字化表示。未来商业模式是内部数据隔断，外部利用数据隔断来进行盈利和扩张，数字孪生将有极其丰富的商业场景。

金桐平台数字孪生框架是现实世界通过网络信息系统向数字世界进行投影。人及组织的数字化通过活动、会议、日程、社群进行聚合和裂变沉淀。

通过万能插座中的五大模块和四大组件进行数字世界的数字孪生，分解成元数据、操作和社交数据和金桐脑数据。

通过人工智能，帮助用户对数字世界的资源进行识别、分类、精准对接，实现现实世界与虚拟时间的交互能力。在算法层通过实体抽取，生成模型，强化学习，优化训练来进行文本分类、语音识别和图像识别。

金桐多样化产品的集成与开放，运用合适的分析工具和归结，高效地对应业务目标。DTO模型帮助金桐实施业务、连接当前状态和部署资源，应对提供预期的客户价值。DTO的使用提高了业务流程的效率，并且更加灵活、更加动态，有望自动应对不断变化的趋势。人的千人千面属性和信息资源的特性使得数据可以通过万能插座对用户数据进行标准化。

6. 人工智能

云计算“制造商”社区和开源使人工智能镶嵌在金桐的整体架构之中，金桐将人工智能民主化的权力还给用户。

金桐的人工智能技术将通过人工智能平台、人工智能通用实现。

深度神经网络和虚拟助手将在未来达到主流应用。

创建金桐体系架构从两个方面考虑，1是设计产品生命周期的信息要求，不同阶段的不同功能在现实世界的运营和维护。从金桐万能插座、生态圈学习法、无组织组织化、数据、用户、针尖产品、收入、融资、利润九个维度进行考虑；2是创建能使现实世界的个人、组织、资源、信息能够数字化并能使数据与金桐系统中的数据分析系统与运营交易系统实时地进行流动

由上，金桐体系架构可以分解为更易于理解的六大步骤：

1、创建：数字化的核心在于能否创建与人和组织以及所属资源在整个生命周期所需的信息。同时信息可以重复使用，对于个人、组织乃至金桐系统形成体系非常重要。因此需要创建一个标准的数据模型。标准的数据模型可以具有常用的个人、组织的数据结构，使得不同的人、组织以及系统间可以交换数据。同时允许个人、组织更为灵活的创建组织数据，持续更新，可以为多种应用或者系统所使用。创建过程贯穿金桐系统1.0/2.0/3.0整个生命周期

2、传输交换：传输交换步骤有助于实现流程与数字流之间的无缝、双向、实时的整合与互联。包含传输处理、传输接口、传输安全三部分

3、聚合：聚合步骤支持获得的数据进行分类、聚类、标准化之后存储到数据库中，并进行处理以备用于分析。数据聚合以及处理可以在本地完成，也可以在云端完成，也可以在混合云上完成。驱动数据聚合和处理的技术在金桐1.0上就得到应用。

4、分析：数据进行分析后作为可视化技术进行处理；分析的过程是迭代开发模型的过程，是发掘价值并提出建议，引导决策的过程。

5、可视化：可视化步骤中，分析工具发掘的有价值的信息通过可视化在金桐应用中以图表等方式进行展示。以一个或者以上的维度突出展示数字信息的目录、标签、关联信息的相关性和差异。

6、执行：执行是之前5个步骤形成可视化反馈的结果。完成了数字世界与物理世界闭环的最后一环。

上述这6个步骤在金桐分三个阶段逐步实施

1. 金桐1.0：万物皆备于我--发挥金桐数据工具属性

“万物皆备于我，反身而诚，乐莫大焉。”--《孟子·尽心上》

通过四个聚合以及产品交互美化，将互联网下不同场景的全网数据聚合到金桐平台为用户所用。

1.1.数据聚合

1.1.1.数据服务依托聚合云数据网站，以API数据接口的形式，向下游客户提供数据查询、信息验证和充值接口等服务；

1.1.2.数据应用第二、以大数据清洗、分析、挖掘等技术为主要技术手段，为企业客户提供数据应用系统或定制化的数据分析成果，帮助企业进行经营决策数据聚合不是简单的数据堆积，，而是将互联网上海量的信息与资源（人脉、客户、知识、需求、产品服务、音频、视频、图片、文件等）进行人工或者机器挑选、分析、分类。为用户提供有针对性的信息。

1.2.搜索聚合

让用户更快地从繁复的搜索系统里解放出来，让搜索行为更加轻松，降低无意义的干扰。让用户可以自由聚合海量信息，如订阅聚合、数据源聚合、搜索源聚合、个性化推荐内容聚合等。可以帮助用户对于多个搜索引擎的结果进行搜索和比较，再结合金桐的操作组件，进行关联、保存、收藏、分享等操作。搜索聚合中的数据库选择技术、文本选择技术、查询分派技术和结果综合技术等还在陆续迭代和完善中。同时，用户界面的改进，调用策略的完善，返回信息的整合以及最终检索结果的排序，也是金桐聚合搜索引擎发展的重点。

1.3.工具聚合

将不同场景下工具聚合到金桐一个平台上，用户不同场景下进行工具间的切换，不用在平台之间不断跳转；打破由于平台垄断造成的数据壁垒和信息孤岛效应。

1.4.账号聚合

数据权利属于用户。账户作为最重要的数据资源，目前被各大平台占有并将用户产生的数据打包卖给广告主。通过账号聚合将用户信息拿回到用户手中。用户除了更加便利之外，失去的只有套在身上的数据枷锁。

1.5.产品设计以及交互美化，提示整体产品体验水平

2. 金桐2.0 创建专属于我的应用--数字主线

数字化思维之所以重要，是因为在信息化数字化的时代大背景下，数据正在成为一种生产资料，因此真正建立起‘数字化思维’是有效利用数据作为生产资料的前提。

“数字化思维”，其实就是企业在各种数字挑战下通过不断累积和打磨形成的一种应对方案：以个性化的方法，在开放的生态系统下，形成市场决策、产品迭代、制造执行的数字化链路。面对市场、技术、管理各方面挑战，个人或者组织需要形成用数字化工具解决问题的机制。

生产组织方式从单边走向双边，并最终会在数字化时代下走向多边，生产与消费不再有明显的区分。使得个人作为节点在系统网络下的价值了变化，专属于个人的应用成为可能。

传统的单边平台生产组织方式，适合提高效率，降低成本的大规模生产。但对市场需求变化的‘容错’能力低，试错成本极高。而双边平台追求的是网络节点效应，网络价值替代了产品价值，个人作为节点的作用突显。在数字化时代，商业结构逐步转变为多边平台，追求生态效应，变得开源开放、共享共生，以组织或者社群的方式组织经济活动。即没有控制者和所有者，参加这个网络的每一个人和节点都可以运作获得收益。如何将个人或者组织数字化，既能够满足自身的数字化工具的需求。也能够构建属于自己数字主线。成为迫切要解决的问题。

金桐为个人打造的专属应用被定义为数字主线，他是用数字化技术，覆盖人或者组织的全生命周期与全价值链。构建物数结合、贯通解决生活工作中所有需求、产品与服务的数字化数据流，及解决了个人自身问题，也可以为数据方提供实时的数据分析和决策支持。数字主线将各种相互关联的数据集分类为人脉、需求、客户、产品与服务、知识并通过目录、标签、关联、权限等管理组件统一起来。这种数据统一是构建真正数字映射的先决条件。

数字主线是一个连续的、无缝的数据链，联结着用户生命周期中从出生到生活各阶段直到消亡的各阶段。它实质上构建一条用户数字化的通道。通过这个通道，用户的数据在权力明确的基础上进行存储、访问、复制、传输、分析。是数据孪生落地的关键与前提。

3. 金桐3.0 数据是世界的映射--颠覆与重组现有阶段生产力与生产关系

‘任何真正的科技都与魔法无异’
Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.--Arthur C.Clarke

科技的高速发展使我们能够做出很多匪夷所思的事情。任何新事物的出现会让我们激动兴奋不已，这迫使我们对新事物有一种本能的期待。

3.1. 数字数据孪生是对现实世界的投影与映射智能——一键对接

数字孪生是指现实世界的人及相关的物理资产、人员与组织、过程、场所、系统和设备通过集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内建立一个数字化模拟。这个模拟会根据反馈，随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。理想状态下，数字映射可以根据多重的反馈源数据进行自我学习，从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况。

金桐的数字孪生是以数字化形式对用户的物理实体过去和目前的行为或者流程进行的动态呈现。首先，他强调物理实体与虚拟模型之间的链接。其次，通过使用各种传感设备以及各种实时数据来建立这种连接。最后，通过反馈数据，并辅以人工智能，机器学习和软件分析，在金桐信息化平台建立一个数字模拟。

金桐平台通过历史数据、实时反馈数据，以及集成网络的机器学习数据，进行迅速地深度学习与精确模拟。真正意义在于将数字世界与物理世界建立实时全面准确的联系，基于现实情况与虚拟情况的交互，数字孪生能够创造更加丰富的模型，从而对物理现实世界的人或者组织进行更加准确与正式的检测和预测。随着计算能力的不断提升以及成本的降低，我们可以采用大量处理架构和先进的算法分析等交互式检测的结果，进而获得实时的预测反馈，并开展离线分析。

数字孪生的上述功能将依法设计和流程的根本性变革，进而颠覆和重组现有阶段的生产力和生产关系。

数字孪生与专属于我的（数字主线）应用之间的关系 讨论数字孪生时，会将数据孪生的人或者物视为‘活的’有生命的现象，而非静止的数据模型或者产品/生产流程的复刻。金桐2.0阶段为构建个人专属的即构建个人与其周边生产关系的数字主线的过程。数字主线为数字孪生提供进行分析所需的信息类型，在很大程度上使得数字孪生达成了这一目的。从这个角度来说，数字孪生通过数字主线提供的信息获得了部分‘生命’，而反过来说，数字孪生创建的丰富得多维度的模型可以促进物理现实世界的人和组织对生产关系产生变化，进而影响生产力的变化。从而更改数字主线以利于未来所述物体本身的迭代。

3.2.组织的进化

生产力和生产关系的变革也就意味着组织的重构。认知革命后，人类依赖酋长间的联盟与共同的信仰，开始进行数千人的合作；农业革命后，人类开始定居下来，依赖政府与联邦，形成了数十万人的大城市，甚至千万人的大帝国；科技革命后，数十亿人类开始了一次合作，为完善一套共同信赖着的系统而努力，并不断从中获益。每次合作形式与信任关系的改变，背后都伴随着组织形式的不断迭代与进化。

德国理论物理学家赫尔曼·哈肯将组织分为两类，他组织与自组织。他组织是指系统根据一个权力主题的指令而组织起来，已完成一项被赋予的任务。自组织是系统按照相互默契的某种规则，各尽其责而又协调自动的形成有序结构。它奉行自下而上的权力逻辑，能够激发组织内个体的积极性。它以信任为基础，可以降低组织内部的管理成本和交易成本，具有成本优势。

斯坦福大学教授、社会学家Walter W.Powell在他的名作《既非阶级也非市场》中指出，自组织是独立于市场与政府之外的第三种治理机制，这源于它包含了一种特殊的治理因素--‘信任关系’。信任可以大大降低组织内的管理成本，当信任地供给充裕时，自组织治理成为交易成本与管理成本最低的选择。

金桐的组织方式的进化是层级、市场与自组织的混合。不同情境需要不同的治理结构，会有所偏重，但也必须有所平衡。平衡的标准就是用户、效率、收入利润导向。效率最高，成本最低。只有这样，才能够突破物理世界这种空间和参与成员数量上的限制，进而调动更大范围的人类协作。

3.3.技术与网络的进化

金桐依托于全网的共识，在数据主权日益彰显的时代‘部分不知道整体，整体不知道部分’，是网络进化的价值所在。源于‘用户同意的计算和传输’是网络设置建设的底层逻辑基础。金桐所构建的计算架构系统目前处于开发初期，无疑在分布式架构、密码学、算法、算力、硬件设备、网络架设等都遇到巨大的技术挑战。

还有很多问题，还处于学术界的理论突破阶段，有些甚至是全人类共同面对的智力挑战。但是我们有信心，通过无组织组织化的方式，汇聚最优秀的人才，不断生态学习，逐个解决，持续迭代优化。守正笃实，久久为功。

1. 个人数据管理

金桐在个人数据管理方面支持 知识数据管理、时间数据管理、需求数据管理、活动社群数据管理与沉淀。

2. 社交网络

金桐创造的社交网络价值创造和利益共享，数据所有权还原给用户。注重用户隐私保护，根据场景设置不同的权限。

金桐有其特有的信用建立系统，桐缘核评机制，参与其中的用户的都具有信用评估模型。

个人与组织、各行各业，通过金桐连接在一起，实现数字孪生，高效的组织生态。

3. 数据交易

数据将成为本世纪最重要的资产，金桐是安全的数据交换平台并保护隐私，阻止有价值数据的外流。金桐的算力将进一步发展，更好的为数据交易服务。

数据交易将进行数字版权的认证和管理、数字内容分发和交易、侵权行为识别和维权、数字标签等操作之后，安全的交易给用户和第三方。

每个金桐用户，可精准对接数据服务和体系化服务，不会受困于各种束缚，确保发挥自己的优势即可大概率取得成功。金桐对全行业的数据进行细分，使全行业链数据产生关联。行业中的所有数据元素都能通过人、组织、知识、产品、需求重新解构并数字化，相互关联。

4. 身份认证&信用认证

金桐的身份认证体系解决千人千面问题，针对特定场景展示用户的不同身份。在社交协同中，减少因身份认证造成的时间损耗。

同时提供公证、信用钱包、联合征信、共享信用模型等服务。金桐沉淀的数据将解决当前存在的第三方数据不可信，数据创建和共享受限的问题。

5. 金融服务

金桐生态金融数据沉淀，分参与人员、金融机构、信息数据和交易事件4大类，20小类抓取、清洗、入库。

人员包括2000多家上市公司、全部证券、期货、全行业律师、各个行业管理从业人员。机构包括A股、港股、中小板，证券、期货、律师、银行机构和各个行业的中小企业。信息包括各行业咨询、法律法规、公告和上市公司财务报表。

金桐的金融服务可实现以下6种服务。

6. 教育

金桐可以实现教育数据存储和管理，学历证明。对于网络学习社区、知识经济付费模式也有更好的扩展和创新。

7. 医疗健康

金桐在医疗健康领域支持医疗档案和数据存储和管理，在算力和存储技术的发展下能实现大到智慧医疗、全球信息基因医疗库的建立，小到个人的统一健康账户、数据医联体的建立。

8. 商业对接

金桐万能插座连接人力资源，支持海量数据存储和商业需求一键对接。

办公协同、会议数据记录存储、活动邀请数字化备份等操作均可通过对接功能实现。

金桐将服务组织的整个生命周期，为组织提供技术与资源支持和大数据交互。

9. 物联网&工业互联网

金桐支持物联网以及工业互联网设备的管理和认证，以及他们产生的数据存储证明和交换。采用边缘计算的方式实现分布式能源管理。

未来每个应用、服务、或者IoT设备都能接入金桐，AI技术的成熟应用将赋予更多金桐与环境交互、协调分析能力。增强可穿戴设备的使用，使数据管理变得更加便捷，现代分析更可靠。业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台更加规范。

五大模块

四大组件